Con el objetivo de predecir posibles brotes de Floraciones de Algas Nocivas (FAN), más conocidas como marea roja, un grupo de investigadores chilenos y japoneses, se encuentran desarrollando un proyecto científico que busca predecir nuevos brotes a partir de la información genética por secuenciamiento de alto rendimiento e inteligencia artificial.
Es así como luego de analizar unas tres mil muestras recolectadas en las costas chilenas durante los últimos cinco años -la iniciativa partió en 2018- y que incluyen el evento de 2021 en el fiordo Comau), lograron desarrollar tres modelos que están instalados en los servidores del Instituto de Fomento Pesquero (Ifop) para su evaluación piloto, los que durante los próximos tres años seguirán siendo alimentados con información genética.
Sobre estos modelos, se indicó que uno está basado en un método hidrodinámico desarrollado por el Ifop -se modelan las migraciones de partículas en el mar por la marea o por viento-, mientras que los otros se centran en la inteligencia artificial alimentado con datos genéticos y en buscar correlaciones o causalidad de este fenómeno mediante análisis microscópicos.
El proyecto es encabezado por el académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad de La Frontera de Temuco y doctor en Filosofía en Ciencias Farmacéuticas, Milko Jorquera.
Explicó que Chile cuenta con un sistema de permanente de monitoreo que puede dar paso al desarrollo de algunas medidas de mitigación, como mover las jaulas de los cultivos de salmones; y también de prevención, como impedir el consumo de productos marinos por la población, “pero no para anticipar el surgimiento de las FAN, que es lo que pretendemos resolver con este proyecto científico”.
